Médicos, biólogos y expertos de todas las áreas están
volviendo a la ciencia básica de las matemáticas como método de investigación
asertivo y preventivo.
La
expansión de virus como el VIH Sida en Cuba, el dengue en México o el H1N1 en
Colombia han sido controlados a partir de procesos matemáticos.
La ciencia matemática atraviesa un buen momento. La
aplicación a las distintas industrias ha producido un redescubrimiento de ésta
en diferentes áreas donde las probabilidades y la preservación de la vida misma
son la prioridad. Virus como el VIH Sida en Cuba, el dengue en México y H1N1 en
Colombia han sido controlados con éxito por investigadores especializados en
matemáticas que a través del estudio y de modelos aplicados fueron capaces de
reducir el impacto de salud y el consiguiente éxito económico y de gestión de
las autoridades. En este sentido, las matemáticas se han convertido en una
herramienta indispensable en la toma de decisiones tanto a nivel de
instituciones públicas como la empresa privada
Leonardo Donado, Decano de la Facultad de Matemáticas, en
este sentido afirma que la matemática es la madre de la ciencia. “Todas las
disciplinas de la vida se basan en principios matemáticos. Somos una ciencia en
continua evolución con el fin de mejorar el mundo”.
Mañana jueves y el viernes, con la presencia de más de una
decena de expertos internacionales, se desarrollará el Segundo Congreso
Internacional de Matemáticas Aplicadas en las instalaciones de la Universidad
El Bosque ubicada al norte de Bogotá, y convocado por instituciones como la
Sociedad Colombiana de Matemáticas, Colciencias, la U. Politécnica de Valencia,
U. Nacional entre otras. Con el fin de reunir a algunas de las investigaciones
más destacadas a nivel mundial y que han tenido un impacto positivo en el
bienestar y la salud dela población.
Esto gracias la agilidad, asertividad y seguridad que
proporciona las matemáticas a investigadores que han hecho de sus modelos herramientas fundamentales que aplicada a la
realidad facilita los procesos y disminuye los errores al proporcionar modelos de previsión.
Ponentes Internacionales Invitados:
Ph.D. Lucas Antonio Jódar Sánchez, Universidad Politécnica
de Valencia, España.
Ph.D. José Carlos Valverde Fajardo, Universidad de Castilla
la Mancha, España.
Ph.D. Jorge X. Velazco, UNAM, México.
Ph.D. Benito Chen, Universidad de Arlington, EEUU.
Ph.D. Fernando Roberto Momo, Universidad Nacional General
Sarmiento, Argentina.
Ph.D. Ignacio Barradas, Universidad de Guanajuato, México.
Ph.D. Aymee Marrero Severo, Universidad De La Habana.
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